命中测试

可以在测试文本中输入需要查询的问题，选择不同的查询策略，从对应的知识范围中测试检索器召回知识段落的效果；

注意！ 这里不是精确查询，是通过语义查询出相关的知识段落

测试文本

在这里输入需要查询的问题，进行相应的知识召回效果测试；

选择标签

在这里可以选择文档标签来控制查询范围，只查询选择标签下的文档知识段落；

查询方法

混合查询：

使用关键词查询和语义查询两种方式，进行混合查询，并将查询的结果和查询的问题，使用相关性算法进行分析，根据相关度从高到底进行排序；

关键词查询：

查询过程：首先，使用关键词提取算法，从知识段落中提取出关键词，并与此段落进行关联；

其次，当用户进行查询时，使用同样的算法，从用户查询条件中提取出关键词；

最后根据关键词进行精确查询；

查询优点：可以弥补仅通过语义查询时，无法精确匹配某个段落的核心关键词的问题。

语义查询：

查询过程：通过分析用户查询条件的语义信息，从知识库中查询语义相关的知识内容；
查询优点：可以理解查询内容的语义，进行相似性查询，可以支持多模态查询，且有很强的容错性。

结果重排

对于查询到的所有结果，使用相关性算法，逐个分析每个结果与用户查询条件的相关性，将不相关的内容过滤掉，仅保留相关的内容，并且按照相关度从高到低进行重新排序。

一般适用于文档较多、段落较复杂、查询精度要求较高的场景。

查询结果数

选择与用户查询最相关的最大结果数量。