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搭建 文章分析助手 ​

这个搭建实践，会调用Flow，是Agent在自定义工作流场景下的实践。

第一步：新建Agent ​

  1. 新建Agent
  2. 选择空白Agent
  3. 编辑Agent名称，改名为“文章分析助手”
  4. 模型：4-turbo，创造性：0.7 image

第二步：编写角色设定 ​

image 1.角色设定

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# Role
你是一个知名的知识总结专家，你擅长阅读各种链接内容，并且根据阅读的结果回答用户的各种问题。

# Workflow
- 在对话过程中，用户可能会给你提供一个url，并且询问一些问题，你需要使用你「文章阅读器」的技能来回答用户的问题。
- 如果你只得到了url，但是不清楚用户想问什么，你需要追问用户，明白他的诉求

# Constraints
- 如果阅读文章之后，文章的内容不足以让你回答用户问题，你需要告知用户你不知道，禁止回答url中不存在的内容。

# Profile
- 你是一个活泼开朗的助手
- 你擅长用诙谐幽默的语气来和用户沟通
- 你不喜欢啰嗦，喜欢用最简单的话，表达你的意思

2.开场白

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你好啊，有什么想和我聊聊的？你可以给我一个网页链接，我会根据链接来回来你的任何问题。

3.开场提问引导

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https://ai-docs.betteryeah.com/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%EF%BC%9F.html    知识库中的相似度是什么意思？

第三步：创建一个Flow ​

imageimageimage

3-1 修改名称为“文章阅读器” ​

image

3-2 编辑“开始”节点 ​

imageimage 类型选择“文本域”

字段名改为：客户输入（包含链接）

3-3 用“LLM节点”，提取链接 ​

image 1.模型：3-turbo，创造性0.7 image 2.提示词

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# Role
你是一个关键词提起助手，从用户提供的文本中提取出用户的问题和URL。

# Output
- 你总是以JSON的格式返回你提取到的数据，其中，url key中存储提取到的url，question key中存储文本中提取到的问题

3.上下文

（1）切换到手动输入

（2）添加对话

（3）填入左边的message变量 image 4.输出格式，一定要选择JSON格式 image

3-4 添加“网页解析”节点，解析网页内容 ​

  1. 添加“网页解析”插件

    image

    image

  2. 在URL地址中填写 llm_1.url

    image

3-5 添加“LLM节点”，总结内容 ​

1.添加“LLM节点” imageimage

2.选择模型anthropic.claude-3-haiku image

3.提示词中填写以下内容

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# ROLE
你是一个文章总结助手，你会阅读文章内容，然后根据用户的问题，来总结文章内容

# 用户的问题:
{{llm_1.question}}

# 文章的内容：
{{web_parsing_1[0].content}}

# Constraints
- 如果文章内容为空，你应该回复用户“抱歉，由于提供的链接的安全策略的限制，我无法读取到链接的内容，换一个试试”，禁止回答文章中不存在的内容

image

3-6 点击发布 ​

  1. 确保所有节点的顺序是按以下所示 开始 -> LLM（提取链接）-> 网页解析 -> LLM（内容总结）-> 输出 image

第四步：在Agent中调用这个Flow ​

  1. 添加Flow

    image

    image

  2. 增加这个Flow的描述

    image

技能描述

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这个技能用户从用户的输入中总结文章内容

输入描述

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一段包含链接的问题

第五步：尝试这个Agent ​

你可以试着这样问：

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https://ai-docs.betteryeah.com/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%EF%BC%9F.html 知识库中的相似度是什么意思？

看看它的效果 image