logoBetterYeah AI 帮助文档

⌘ K
    • 💁‍♂️ 介绍
      • 关于BetterYeah AI
    • 🛠 构建AI应用
      • 构建AI应用
      • 如何使用变量
      • 运行调试
      • 节点
    • 💻 知识库
      • 关于知识库
      • 快速上手知识库
      • 创建和使用知识库
    • 📚 使用AI应用
      • 单次运行
      • 批量运行
      • 定时运行
      • 访问API
    • 🎁 会员权益
      • 产品版本
      • Yeah积分
    • 📝 协议
      • 隐私协议
      • 服务协议
    On this page
    为什么要用知识库？
    知识库与文档

    关于知识库

    逻辑节点快速上手知识库
    Copyright © 2024 | Powered by BetterYeah AI

    和传统的数据源不同，BetterYeah AI中的知识库，是一堆非结构化数据（比如：PDF、TXT等等）或者结构化数据（比如：Excel、CSV）的集合

    为什么要用知识库？

    几乎所有的大语言模型对问答的上下文有非常严格的token限制。比如，通义千问的上下文大概是4K，这意味着如果我问答的上下文超过大模型的限制，将无法正常使用大模型。 为了解决这个问题，社区中普遍使用的方式是，将长文本分割成短的段落，保证每个段落不超过大模型的文本数量限制，再将这些段落向量化处理。 而在问答的过程中，会先从向量化的段落中找到相匹配的段落交给大模型，从而达成使用大模型进行超大文本问答的目的。

    BetterYeah AI的知识库，可以让你更加轻松地管理知识库并自动集成到AI App中。你只需要准备文本内容，比如：

    • 长文本（TXT、Markdown、PDF、DOCS等等）
    • 结构化数据（CSV、Excel等等）
    • 除此之外，你甚至还可以上传图片，BetterYeah 会自动识别图片中的文本，插入到知识库

    除了准备好数据，你无需关心数据的分段、向量化等等，BetterYeah已经全部帮你处理完成了。

    小提示

    如果你想做一个基于知识库的问答应用或者基于知识库的AI客服，那么知识库可以节省你过去好几周的时间。

    知识库与文档

    在BetterYeah AI中，知识库是一些文档的集合。一个知识库可能包含非常多的文档，这些文档可能来自开发者/运营同学手动上传，或者来自其他数据源的导入。

    知识库和文档的关系有点类似书架和书的关系。

    在BetterYeah AI平台中，嵌入到应用的最小单位是知识库，所以你应该尽可能将分类相近的文档归纳到同一个知识库中。